Der Lebenszyklus der KI ist viel älter als angenommen
Viele Analysten bezeichnen Generative Pretrained Transformer (GPT) Networks, die die Grundlage unserer modernen Large Language Models bilden, als verfrüht und als einen Hype im Sinne des oft zitierten sogenannten Hype Cycle von Gartner. Wir vermuten jedoch, wie in der rechten Abbildung dargestellt, dass der KI-Lebenszyklus jetzt reif wird und in seine Stabilitätsphase eintritt.
Wie dargestellt, ist der unvernünftige Hype nach den ersten beeindruckenden Ergebnissen des maschinellen Lernens in den 2000er Jahren, welche vollautonome Autos vorhersagten, die durch IT-Unternehmen wie Google und Apple gebaut werden sollten, nach etwa einem Jahrzehnt abgeklungen, da wir gelernt haben, dass die Welt immer noch zu komplex ist, um von maschinellen Lernalgorithmen effizient trainiert zu werden. Aber weitere exponentielle Hardware-Entwicklungen im Bereich der Parallelverarbeitung wie Tensor Flow- oder Grafik- bis hin zu neuromorphen Prozessoren führten zu effizienten Deep Learning-Maschinen, die auf neuronalen Netzwerken basieren. Im Jahr 2016 sorgte AlphaGo von Deep Mind / Google für eine erstaunliche Überraschung, indem es einen der besten menschlichen Champions im hochkomplexen Strategiespiel Go mit Hilfe genau dieser neuen Technologie besiegte.
Von diesem Moment an war klar, dass künstliche neuronale Netze die Grundlage für das sind, was wir heute „Künstliche Intelligenz“ oder KI nennen, und zwar in dem Sinne, dass die neuronalen Netze sowohl in ihrer Architektur als auch in ihrer Funktion von biologischen neuronalen Netzen inspiriert sind, aber auf unserer eigenen technologischen Hardware basieren. KI erfährt also keinen singulären Hype, wie oft missverstanden wird, sondern ist das Ergebnis einer konsequenten Weiterentwicklung in einem jahrzehntelangen evolutionären Prozess, um mit Hilfe technologischer Systeme beliebige Probleme lösen zu können, eine Fähigkeit, die als Intelligenz bezeichnet wird.
NOVARION, als Tochterunternehmen von Quantum Science & Systems, versteht die theoretischen und technologischen Implikationen solcher Künstlicher Neuronaler Netze, die den Kern der Industrie des 21. Jahrhunderts bilden.
Es ist schon bemerkenswert, dass die Nobelpreise 2024 für Physik und Chemie beide für diese grundlegende Arbeit über künstliche neuronale Netze (ANN) verliehen wurden! Der Nobelpreis für Physik verweist auf die grundlegenden Arbeiten zum Verständnis von ANN als von fundamentalen physikalischen Gesetzen gesteuert, die auf Entdeckungen im 19. Jahrhundert zurückgehen. Der Nobelpreis für Chemie wiederum wurde für die außergewöhnlich effiziente Anwendung solcher ANN zur Lösung schwieriger Probleme im Zusammenhang mit der Struktur komplexer Moleküle, den Proteinen im menschlichen Körper, verliehen. Dies sind beeindruckende Beispiele dafür, wie tief verwurzelt alle neuronalen Netze in den Konzepten unserer Welt, in der wir leben, und letztlich des gesamten Universums sind. Daher wird erwartet, dass die KI, die Technologie, die auf solchen künstlichen neuronalen Netzen aufbaut, alles in der Industrie und darüber hinaus in unserer Gesellschaft verändern wird. NOVARION bietet Lösungen mit dieser faszinierenden neuen Technologie für Wohlstand und Frieden.
2024 Nobelpreis für Physik:
https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release/
2024 Nobelpreis für Chemie:
https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/