Wir lösen das Problem der PRODUKTIVITÄT mit technologischer Intelligenz
Definition: Intelligenz ist die Fähigkeit, Probleme zu lösen.
Bei dieser Definition gibt es keinen funktionalen Unterschied zwischen verschiedenen Hardware-Realisierungen intelligenter Systeme. Wir können biologische Intelligenz (BI) als ein evolutionäres Produkt der Natur und technologische Intelligenz (TI) als ein evolutionäres Produkt der Technik bezeichnen. Beide unterscheiden sich nur durch die Mittel, mit denen sie realisiert wurden, aber ihre Funktion und ihr Zweck bleiben gleich. Da wir BI jedoch als eine umfassende Lösung verstehen, die nicht an eine bestimmte Aufgabe gebunden ist, wie wir es heute bei der KI sehen, kann TI ebenso wie BI als ein umfassendes System zur Lösung komplexer Aufgaben verstanden werden, bei dem viele verschiedene Aspekte zu berücksichtigen sind.
Solche Systeme werden auch oft als General Intelligence (GI) bezeichnet, die nicht primär an bestimmte Aufgaben gebunden sind. Nichtsdestotrotz muss jeder GI auch spezielle Kenntnisse und Fähigkeiten trainieren, um genau und zuverlässig sinnvolle Lösungen für Probleme in unserem Alltags- oder Arbeitsleben zu finden. Ein solcher GI, sei es BI oder TI, muss eine gemeinsame Wahrnehmung der ihn umgebenden physischen Dinge und abstrakten Konzepte haben, die sogenannte Weltsicht.
Tatsächlich scheinen Large Language Models (LLM), die auf der Grundlage einer breiten Palette von Alltagsdaten aus dem Internet trainiert werden, eine Weltsicht zu haben. Sie enthalten die vielen Gedanken und Wahrnehmungen der Autoren von Artikeln, Beiträgen, Büchern, Filmen, Klängen, Bildern usw. LLM haben genau wie ein Kind vom Rest der Welt gelernt.
Was unser Wissen betrifft, so fehlt es den LLM an Bewusstsein, oder genauer gesagt, an mehreren intellektuellen Funktionen, die in Kombination unser Konzept von Bewusstsein ausmachen. Dennoch sind einige erste Funktionen des Bewusstseins, wie die Selbstreflexion, bei LLM bereits vorhanden.
In Anbetracht der obigen Ausführungen können wir schlussfolgern, dass die technologische Intelligenz eine bedeutende Ressource ist, um das Pendant der biologischen Intelligenz in einem Arbeitsprozess zu implementieren, den wir als virtuellen Mitarbeiter bezeichnen könnten.
Es ist offensichtlich, dass TI trotz des Fehlens bewusster Funktionen enorme Vorteile gegenüber BI in Bezug auf Verfügbarkeit, Haltbarkeit und Skalierbarkeit hat. Die Kunst einer jeden TI-Implementierung besteht darin, sie auch zu einer zuverlässigen und vertrauenswürdigen Ressource innerhalb einer Organisation zu machen. BI (Menschen) und TI (virtuelle Mitarbeiter) müssen vertrauensvoll zusammenarbeiten. Das ist die Spezialität von NOVARION.
Wir verstehen sehr genau, wie sich Künstliche Neuronale Netze verhalten.
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