Technologische Intelligenz zur Lösung des Produktivitätsproblems

NOVARION Systems, ein Technologieführer im Bereich High-Performance Computing und KI, gab heute die Verfügbarkeit des Virtual Coworker bekannt. Er basiert auf NOVARIONs einzigartiger Heterogeneous Computing Platform. Virtuelle Coworker sind orchestrierte neuronale Netze, die entwickelt wurden, um spezifische Aufgaben in Arbeitsumgebungen zu verstehen und zu bewältigen.

KI wird zur vertrauenswürdigen TI

Um NOVARIONs Innovation besser zu verstehen, sollten wir die Begriffe Automatisierung, maschinelles Lernen, neuronale Netze und künstliche Intelligenz in einen Zusammenhang bringen. Oft werden diese Begriffe verwirrend miteinander verwechselt und für sehr unterschiedliche Technologien verwendet. Ein gemeinsamer Nenner für alle vier Begriffe ist jedoch das Konzept des Algorithmus. Algorithmen sind explizite Sätze von Regeln oder Prozessen mit geordneten Berechnungselementen. Die Unterscheidung aller vier Begriffe liegt in der Herkunft der beteiligten Algorithmen:

  • Die Algorithmen der Automatisierung stammen von anderen intelligenten Systemen (z. B. Menschen, die den Computer programmieren). Daher ist das System für die Automatisierung sehr stark auf eine bestimmte Aufgabe zugeschnitten, wie z. B. das Schachspielen. Zu den Vorteilen automatisierter Systeme gehören Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit, andererseits sind sie sehr unflexibel.
  • Algorithmen für maschinelles Lernen werden von anderen intelligenten Systemen vorgegeben, können aber während des Trainings von den maschinellen Lernsystemen selbst nach bestimmten Regeln verändert (parametrisiert) werden. Ein maschinelles Lernsystem kann also einige Funktionen der Intelligenz aufweisen, wie z. B. Bilderkennung, ist aber nicht zu intelligentem Verhalten im weiteren Sinne fähig.
  • Die Algorithmen in neuronalen Netzen werden nicht explizit von einem anderen intelligenten System eingegeben, sondern durch Lernaufgaben desselben neuronalen Netzes selbst geschaffen. Neuronale Netze werden also nicht programmiert, sondern erlernt, ähnlich wie unser eigenes Gehirn. Der Hauptvorteil neuronaler Netze liegt in ihrer Flexibilität, für alle erdenklichen, unterschiedlichen Aufgaben trainiert zu werden, aber dies geht einher mit der Ungewissheit über ihr zukünftiges Verhalten und der Unfähigkeit des Erstellers, die reinen Algorithmen aus dem trainierten neuronalen Netz zu extrahieren.

Schließlich bezieht sich Künstliche Intelligenz auf maschinelles Lernen und neuronale Netze, nicht aber auf Automatisierung. NOVARION fügt nun eine weitere Art dieser künstlichen Intelligenz hinzu, indem es mehrere dieser neuronalen Netze kombiniert und orchestriert, um ihre Flexibilität nicht nur für ihre gewünschten Fähigkeiten zu nutzen, sondern sie auch selbst zu kontrollieren und zu überwachen, damit sie sich vorhersehbarer und sicherer verhalten. Dies ist der Schlüssel für die nützliche und sichere Implementierung von Neuronalen Netzen in unsere Arbeitsumgebung. Das Ergebnis ist ein Netz von Neuronalen Netzen, das wir als Technologische Intelligenz (TI) bezeichnen. Man könnte auch sagen: TI ist die politisch korrekte KI. Natürlich ist ein solches Super Neural Network, das TI ist, noch anspruchsvoller für die darunter liegende Rechenleistung, aber genau das ist die Spezialität von NOVARION seit mehr als 20 Jahren im Geschäft. George Gesek, Gründer von NOVARION, erklärt: „
Wir sollten Neuronale Netze nicht fälschlicherweise als Turing-Maschinen darstellen, auch wenn darunter so etwas funktionieren könnte. Letzteres ist auch nicht unbedingt der Fall, wenn wir an zukünftige Implementierungen mit neuromorphen oder Quantenprozessoren denken, an denen ich ebenfalls arbeite. Neuronale Netze, und insbesondere die technologische Intelligenz, verhalten sich viel mehr wie wir Menschen. Sobald wir die KI als virtuelle Mitarbeiter und nicht mehr als Werkzeuge betrachten, werden wir eine völlig neue Wirtschaft betreten, die den Wohlstand der Menschheit im 21.

Technologische Intelligenz bewältigt große Herausforderungen in unserer Gesellschaft

Die TI von NOVARION hat vor allem zwei unmittelbare, positive Auswirkungen auf unsere Gesellschaft:

1. Ergebnis – Enorme Produktivitätssteigerung
Eine einzige Virtual Coworker-Instanz ergänzt eine Belegschaft von etwa 20 bis 100 Personen, je nach den tatsächlichen Aufgaben innerhalb der Abteilung. Es wird erwartet, dass sich die Gesamtproduktivität der gesamten Abteilung innerhalb der ersten 24 Monate etwa verdoppelt und nach etwa 5 Jahren das Zehnfache erreicht. Dies gilt sowohl für private als auch für staatliche Organisationen. Wird dies auf einen ganzen Wirtschaftsraum ausgeweitet, bedeutet dies einen erheblichen Produktivitätsgewinn und eine Steigerung des BIP.

2. Ergebnis – Milderung des Fachkräftemangels
Dank der hoch skalierbaren TI-Systeme von NOVARION können einmal erlernte Fähigkeiten unbegrenzt repliziert und global ausgerollt werden. Fachkräfte können mit Virtual Coworkers in den nächsten 5 – 10 Jahren um einen Faktor von bis zu 100 skaliert werden. Es wird auch für kleinere Unternehmen notwendig sein, ihre Fachkräfte um einige wenige Mitarbeiter zu erweitern. Dies eröffnet die Möglichkeit für neue Anbieter von virtuellen Vertragsarbeitern. Dies führt zu noch mehr Skalierbarkeit und Produktivität in der Industrie, aber auch in den staatlichen Verwaltungen und fördert so den Wohlstand der gesamten Gesellschaft. Vor allem in der derzeitigen Situation der europäischen Wirtschaft scheinen virtuelle Mitarbeiter von größter Bedeutung zu sein. Für alle, die daran interessiert sind, mehr über die Möglichkeiten von Virtual Coworkers und ihre Integration in ihre Belegschaft zu erfahren, wurde der folgende E-Mail-Kontakt eingerichtet: ai@novarion.com

Zwei Nobelpreise für neuronale Netze im Jahr 2024

Wir gratulieren den neuen Nobelpreisträgern herzlich zu ihren Preisen für Physik und Chemie im Jahr 2024, die für die bemerkenswerte Grundlagenarbeit an neuronalen Netzen mit Methoden der Physik und die Anwendung dieser neuronalen Netze auf die Molekularchemie verliehen wurden. Es könnte kein besseres Schaufenster geben, um das Potenzial von Neuronalen Netzen für unsere Gesellschaft zu demonstrieren!

PR-Link zur Verleihung des Physik-Nobelpreises im Jahr 2024: www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release/

PR-Link zur Verleihung des Chemie-Nobelpreises im Jahr 2024: www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/

Über Novarion Systems

Novarion Systems ist seit 2004 ein Pionier in der Konzeption, Entwicklung und Herstellung von Hochleistungs-Computersystemen. Mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit integriert Novarion modernste Hardware und Software, um leistungsstarke, kosten- und energieeffiziente Lösungen für Rechenzentren zu schaffen. In den letzten 3 Jahren ist es NOVARION gelungen, Neuronale Netze in seine Maschinen zu integrieren und diese als Gesamtlösung zu vermarkten. Novarion hat seinen Hauptsitz in Wien und verfügt über Niederlassungen in ganz Europa und den USA.

Weitere Informationen finden Sie unter
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